CodeFormer是一款基于Transformer预测网络的AI图像修复工具,由南洋理工大学和商汤科技联合研发推出。
CodeFormer结合了自动编码器(VQGAN)和注意力机制(Transformer)技术,实现了对模糊或马赛克人脸图片的精确修复,输出清晰的原始人脸图片。通过学习离散码本和解码器,CodeFormer能够全局地理解人脸的组成结构,从而减少恢复映射的不确定性,生成高质量的人脸图像。
1. 参数调整:利用CodeFormer提供的丰富参数设置,如保真度、背景增强和面部上采样等,根据实际需求调整,以获得最佳的修复效果。
2. GPU加速:对于需要处理大量图像的用户,利用GPU加速功能可以显著提高修复速度。
3. 一键修复:CodeFormer提供了图形界面包GUI一键安装版,简化操作流程,提高修复效率。
1. 图片修复:适用于图片马赛克去除、人脸清晰化等场景,能够恢复模糊或失真的图像。
2. 老照片修复:能够还原老照片的色彩和细节,使其焕发新生。
3. 视频修复:支持对视频中的人脸进行清晰化处理,提升视频质量。
1. 下载与安装:用户可以通过CodeFormer的官方网站下载并安装软件。
2. 上传图像:打开软件后,用户需要上传需要修复的模糊或马赛克人脸图片或视频。
3. 设置参数:根据自己的需求,调整保真度、背景增强、面部上采样等参数,以获得满意的修复效果。
4. 运行模型:点击运行按钮,CodeFormer将开始处理图像或视频,并生成清晰的原始人脸图片或修复后的视频。
5. 保存与分享:处理完成后,用户可以保存修复后的图像或视频,并分享给朋友或用于其他用途。
CodeFormer作为一款强大且开源免费的AI图像修复工具,具有高效修复、全局人脸组成建模、抗退化鲁棒性等特点。无论是对于个人用户还是开发者来说,都是一款值得推荐的工具。其丰富的参数设置和一键修复功能,使得用户能够轻松获得满意的修复效果。同时,CodeFormer还支持GPU加速,能够显著提高处理速度,满足大量图像或视频修复的需求。
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